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Chiffres en Marge

Cas pré-rempli · Comparaison de deux proportions

Deux groupes de grands effectifs

Comparez 600 cas sur 2 000 à 540 cas sur 2 000.

Groupe 1 et groupe 2
30 % et 27 %
Écart (groupe 1 moins groupe 2)
+3 points
Intervalle de confiance de l'écart
de +0,2 à +5,8 points
Valeur p du test bilatéral
0,0356
Lecture
L'intervalle ne contient pas 0 : l'écart est compatible avec une vraie différence, au niveau de confiance choisi.

Test approché par la loi normale, valable lorsque chaque groupe compte au moins une dizaine de cas et de non-cas. Un écart statistiquement net n'est pas forcément un écart important.

Le cas en détail

Avec deux groupes de 2 000 personnes, un écart de trois points devient détectable : l'intervalle de confiance exclut 0 de peu. Mais l'importance pratique reste à juger : trois points suffisent-ils à justifier une décision ? La significativité statistique ne répond pas à cette question.

À retenir : Distinguez toujours « statistiquement net » et « assez important pour agir » : ce sont deux jugements séparés.

L'exemple chiffré

Valeurs utilisées dans ce cas (des exemples, pas des relevés) :

  • Groupe 1 : nombre de cas : 600
  • Groupe 1 : effectif : 2000
  • Groupe 2 : nombre de cas : 540
  • Groupe 2 : effectif : 2000
  • Niveau de confiance, en % : 95
Groupe 1 et groupe 2
30 % et 27 %
Écart (groupe 1 moins groupe 2)
+3 points
Intervalle de confiance de l'écart
de +0,2 à +5,8 points
Valeur p du test bilatéral
0,0356
Lecture
L'intervalle ne contient pas 0 : l'écart est compatible avec une vraie différence, au niveau de confiance choisi.

Test approché par la loi normale, valable lorsque chaque groupe compte au moins une dizaine de cas et de non-cas. Un écart statistiquement net n'est pas forcément un écart important.

Changez une valeur dans le formulaire pour refaire le calcul avec vos propres chiffres : le résultat se recalcule à chaque modification.

Comment ça se calcule

L'écart est p1 - p2. Son erreur-type est la racine de p1(1 - p1)/n1 + p2(1 - p2)/n2, ce qui donne l'intervalle de confiance de l'écart. Le test utilise la proportion globale pour calculer un z, d'où la valeur p bilatérale sous la loi normale. Si l'intervalle exclut 0, l'écart est compatible avec une différence réelle.12

  1. Les résultats sont fournis à titre indicatif. Ils décrivent les valeurs saisies et ne remplacent pas l'analyse d'un spécialiste.↩
  2. Le calcul s'exécute dans votre navigateur. Les valeurs saisies ne sont ni envoyées, ni enregistrées.↩

Pour aller plus loin