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Chiffres en Marge

Outil n° 18 · Proportions et sondages

Comparaison de deux proportions

30 % dans un groupe, 26 % dans l'autre : la différence est-elle réelle ou due au hasard de l'échantillonnage ? Saisissez les effectifs pour obtenir un écart assorti de son incertitude.

Par , éditeur de Chiffres en Marge · mis à jour le

Groupe 1 et groupe 2
30 % et 25,71 %
Écart (groupe 1 moins groupe 2)
+4,29 points
Intervalle de confiance de l'écart
de -2,13 à +10,7 points
Valeur p du test bilatéral
0,1922
Lecture
L'intervalle contient 0 : l'écart observé peut s'expliquer par le seul hasard de l'échantillonnage.

Test approché par la loi normale, valable lorsque chaque groupe compte au moins une dizaine de cas et de non-cas. Un écart statistiquement net n'est pas forcément un écart important.

Comment ça se calcule

L'écart est p1 - p2. Son erreur-type est la racine de p1(1 - p1)/n1 + p2(1 - p2)/n2, ce qui donne l'intervalle de confiance de l'écart. Le test utilise la proportion globale pour calculer un z, d'où la valeur p bilatérale sous la loi normale. Si l'intervalle exclut 0, l'écart est compatible avec une différence réelle.12

  1. Les résultats sont fournis à titre indicatif. Ils décrivent les valeurs saisies et ne remplacent pas l'analyse d'un spécialiste.↩
  2. Le calcul s'exécute dans votre navigateur. Les valeurs saisies ne sont ni envoyées, ni enregistrées.↩

Questions fréquentes

Que signifie une valeur p de 0,12 ?

Que si les deux groupes avaient en réalité la même proportion, un écart au moins aussi grand apparaîtrait dans environ 12 % des enquêtes. Ce n'est pas la probabilité que l'hypothèse soit vraie.

Un écart significatif est-il important ?

Pas nécessairement : avec de très grands échantillons, un écart minuscule devient significatif. Jugez aussi son ampleur concrète.

Cas pré-remplis

Quelques situations types, déjà saisies et commentées :

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