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Chiffres en Marge

Cas pré-rempli · Comparaison de deux proportions

Deux petits groupes

Comparez 12 cas sur 40 à 6 cas sur 40.

Groupe 1 et groupe 2
30 % et 15 %
Écart (groupe 1 moins groupe 2)
+15 points
Intervalle de confiance de l'écart
de -3 à +33 points
Valeur p du test bilatéral
0,1082
Lecture
L'intervalle contient 0 : l'écart observé peut s'expliquer par le seul hasard de l'échantillonnage.

Test approché par la loi normale, valable lorsque chaque groupe compte au moins une dizaine de cas et de non-cas. Un écart statistiquement net n'est pas forcément un écart important.

Le cas en détail

Entre 30 % et 15 %, l'écart paraît énorme mais les groupes sont petits. L'intervalle est très large, de -3 à +33 points, et il contient 0. Sur de petits effectifs, une différence spectaculaire peut n'être qu'un caprice de l'échantillonnage. Les chiffres appellent à la prudence plus qu'à la conclusion.

À retenir : Avec moins de quelques dizaines de personnes par groupe, ne tirez pas de conclusion d'un seul écart.

L'exemple chiffré

Valeurs utilisées dans ce cas (des exemples, pas des relevés) :

  • Groupe 1 : nombre de cas : 12
  • Groupe 1 : effectif : 40
  • Groupe 2 : nombre de cas : 6
  • Groupe 2 : effectif : 40
  • Niveau de confiance, en % : 95
Groupe 1 et groupe 2
30 % et 15 %
Écart (groupe 1 moins groupe 2)
+15 points
Intervalle de confiance de l'écart
de -3 à +33 points
Valeur p du test bilatéral
0,1082
Lecture
L'intervalle contient 0 : l'écart observé peut s'expliquer par le seul hasard de l'échantillonnage.

Test approché par la loi normale, valable lorsque chaque groupe compte au moins une dizaine de cas et de non-cas. Un écart statistiquement net n'est pas forcément un écart important.

Changez une valeur dans le formulaire pour refaire le calcul avec vos propres chiffres : le résultat se recalcule à chaque modification.

Comment ça se calcule

L'écart est p1 - p2. Son erreur-type est la racine de p1(1 - p1)/n1 + p2(1 - p2)/n2, ce qui donne l'intervalle de confiance de l'écart. Le test utilise la proportion globale pour calculer un z, d'où la valeur p bilatérale sous la loi normale. Si l'intervalle exclut 0, l'écart est compatible avec une différence réelle.12

  1. Les résultats sont fournis à titre indicatif. Ils décrivent les valeurs saisies et ne remplacent pas l'analyse d'un spécialiste.↩
  2. Le calcul s'exécute dans votre navigateur. Les valeurs saisies ne sont ni envoyées, ni enregistrées.↩

Pour aller plus loin