Cas pré-rempli · Z-score
Z-score de 130 pour une moyenne de 100 et un écart-type de 15
Calculez le z-score de 130 quand la moyenne est 100 et l'écart-type 15.
- Z-score
- 2
- Écart à la moyenne
- +30
- Part des valeurs situées en dessous (si loi normale)
- 97,72 %
- Lecture
- valeur rare
La part de valeurs en dessous suppose une distribution proche de la loi normale. Sur une distribution très asymétrique, lisez seulement le z-score comme un nombre d'écarts-types.
Le cas en détail
Une valeur de 130 se situe deux écarts-types au-dessus de la moyenne de 100 : son z-score est de 2. Sous une loi normale, environ 97,7 % des valeurs sont inférieures. Le z-score permet de dire en une phrase où se situe une valeur, sans connaître l'échelle d'origine.
À retenir : Mentionnez l'hypothèse de normalité chaque fois que vous traduisez un z-score en pourcentage de la population.
L'exemple chiffré
Valeurs utilisées dans ce cas (des exemples, pas des relevés) :
- Valeur observée : 130
- Moyenne de référence : 100
- Écart-type de référence : 15
- Z-score
- 2
- Écart à la moyenne
- +30
- Part des valeurs situées en dessous (si loi normale)
- 97,72 %
- Lecture
- valeur rare
La part de valeurs en dessous suppose une distribution proche de la loi normale. Sur une distribution très asymétrique, lisez seulement le z-score comme un nombre d'écarts-types.
Changez une valeur dans le formulaire pour refaire le calcul avec vos propres chiffres : le résultat se recalcule à chaque modification.
Comment ça se calcule
Le z-score vaut (valeur - moyenne) divisé par l'écart-type. Un score de 2 place la valeur deux écarts-types au-dessus de la moyenne. Si la distribution est proche d'une loi normale, la fonction de répartition donne la part des valeurs situées en dessous.12
- Les résultats sont fournis à titre indicatif. Ils décrivent les valeurs saisies et ne remplacent pas l'analyse d'un spécialiste.↩
- Le calcul s'exécute dans votre navigateur. Les valeurs saisies ne sont ni envoyées, ni enregistrées.↩