Cas pré-rempli · Z-score
Un z-score négatif : une valeur sous la moyenne
Calculez le z-score d'une valeur inférieure à la moyenne.
- Z-score
- -2
- Écart à la moyenne
- -8
- Part des valeurs situées en dessous (si loi normale)
- 2,28 %
- Lecture
- valeur rare
La part de valeurs en dessous suppose une distribution proche de la loi normale. Sur une distribution très asymétrique, lisez seulement le z-score comme un nombre d'écarts-types.
Le cas en détail
Un z-score négatif indique une valeur inférieure à la moyenne. Ici, 62 pour une moyenne de 70 et un écart-type de 4 donne -2 : la valeur est deux écarts-types sous la moyenne. Elle appartient aux 2,3 % de valeurs les plus basses si la distribution est proche de la loi normale.
À retenir : Le signe du z-score donne le sens de l'écart, sa valeur absolue l'ampleur.
L'exemple chiffré
Valeurs utilisées dans ce cas (des exemples, pas des relevés) :
- Valeur observée : 62
- Moyenne de référence : 70
- Écart-type de référence : 4
- Z-score
- -2
- Écart à la moyenne
- -8
- Part des valeurs situées en dessous (si loi normale)
- 2,28 %
- Lecture
- valeur rare
La part de valeurs en dessous suppose une distribution proche de la loi normale. Sur une distribution très asymétrique, lisez seulement le z-score comme un nombre d'écarts-types.
Changez une valeur dans le formulaire pour refaire le calcul avec vos propres chiffres : le résultat se recalcule à chaque modification.
Comment ça se calcule
Le z-score vaut (valeur - moyenne) divisé par l'écart-type. Un score de 2 place la valeur deux écarts-types au-dessus de la moyenne. Si la distribution est proche d'une loi normale, la fonction de répartition donne la part des valeurs situées en dessous.12
- Les résultats sont fournis à titre indicatif. Ils décrivent les valeurs saisies et ne remplacent pas l'analyse d'un spécialiste.↩
- Le calcul s'exécute dans votre navigateur. Les valeurs saisies ne sont ni envoyées, ni enregistrées.↩