Outil n° 12 · Résumer une série
Z-score
Le z-score dit à combien d'écarts-types une valeur se situe de la moyenne. C'est un moyen simple de comparer des valeurs mesurées sur des échelles différentes.
- Z-score
- 2
- Écart à la moyenne
- +30
- Part des valeurs situées en dessous (si loi normale)
- 97,72 %
- Lecture
- valeur rare
La part de valeurs en dessous suppose une distribution proche de la loi normale. Sur une distribution très asymétrique, lisez seulement le z-score comme un nombre d'écarts-types.
Comment ça se calcule
Le z-score vaut (valeur - moyenne) divisé par l'écart-type. Un score de 2 place la valeur deux écarts-types au-dessus de la moyenne. Si la distribution est proche d'une loi normale, la fonction de répartition donne la part des valeurs situées en dessous.12
- Les résultats sont fournis à titre indicatif. Ils décrivent les valeurs saisies et ne remplacent pas l'analyse d'un spécialiste.↩
- Le calcul s'exécute dans votre navigateur. Les valeurs saisies ne sont ni envoyées, ni enregistrées.↩
Questions fréquentes
Un z-score de 2 est-il exceptionnel ?
Sous une loi normale, environ 2,3 % des valeurs dépassent un z-score de 2. C'est peu fréquent sans être exceptionnel.
Le z-score a-t-il une unité ?
Non, c'est un nombre sans dimension : il s'exprime en écarts-types.
Cas pré-remplis
Quelques situations types, déjà saisies et commentées :
- Z-score de 130 pour une moyenne de 100 et un écart-type de 15
- Un z-score négatif : une valeur sous la moyenne
- Comparer deux résultats sur des échelles différentes
- Un z-score proche de zéro
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