Un résultat d'enquête n'est pas meilleur que l'échantillon qui le produit. Qui a été interrogé, comment, et qui a répondu : ces questions comptent autant que la taille. Ce guide donne les repères pour juger un échantillon en quelques minutes.
Du tirage à la réponse
Une enquête commence par une population visée, se poursuit par un échantillon tiré dans cette population, et se termine par les personnes qui répondent. À chaque étape, on peut perdre des gens, et pas au hasard.1 Un rapport sérieux décrit les trois étapes.
Aléatoire, quotas ou volontaires
Dans un tirage aléatoire, chaque personne de la population a une chance connue d'être interrogée, ce qui autorise les calculs de marge d'erreur. La méthode des quotas reproduit la structure de la population sur quelques critères. Un échantillon de volontaires, enfin, décrit surtout ceux qui ont choisi de répondre.
Calculer le taux de réponse
Le taux brut divise les réponses par les personnes sollicitées. Le taux exploitable retire les questionnaires inutilisables, le taux net écarte les personnes hors champ.2 Ces trois chiffres ne se comparent pas entre eux : demandez toujours lequel est annoncé.
Comprendre le biais de non-réponse
Si les personnes qui ne répondent pas diffèrent de celles qui répondent, le résultat est biaisé, même avec un grand échantillon. Un faible taux de réponse n'invalide pas à lui seul l'enquête, mais il oblige à vérifier que la composition des répondants ressemble à celle de la population visée.
Prévoir la taille nécessaire
Pour obtenir une marge donnée, la taille de l'échantillon se calcule à l'avance. Il faut ensuite diviser par le taux de réponse attendu pour savoir combien de personnes solliciter.3 Prévoir trop juste conduit à une enquête inexploitable.
Un exemple de calcul
Imaginons 1 500 personnes sollicitées, 420 réponses dont 20 inexploitables, et 60 personnes hors champ. Le taux brut est de 28 %, le taux exploitable de 26,67 %, le taux net de 27,78 %. Pour obtenir 1 000 réponses exploitables avec un taux de 26,67 %, il faudrait solliciter environ 3 750 personnes. Prévoir cette marge à l'avance évite de découvrir, une fois le terrain terminé, que l'échantillon est trop mince.
Checklist de lecture
- La population visée est définie.
- Le mode de tirage est décrit.
- Le taux de réponse est donné avec sa définition.
- La composition des répondants est comparée à la population.
- La taille a été calculée avant la collecte.
Questions fréquentes
Un grand échantillon corrige-t-il un biais ?
Non. Un échantillon biaisé le reste, même énorme : il donne simplement une réponse très précise à la mauvaise question.
Un sondage en ligne ouvert à tous est-il fiable ?
Il décrit les personnes qui y ont répondu. Les marges d'erreur classiques ne s'y appliquent pas faute de tirage aléatoire.
Notes
- On appelle population de référence l'ensemble de personnes sur lequel on veut conclure, qui peut différer de celui qui a été effectivement joint.↩
- Définir le hors champ (adresse invalide, personne non concernée) évite de pénaliser artificiellement le taux de réponse.↩
- Exemple illustratif : pour 1 000 réponses avec un taux de 25 %, il faut solliciter 4 000 personnes.↩
Ce guide présente des principes généraux et ne note ni ne recommande aucun site de l'annuaire. Les exemples chiffrés sont illustratifs. Les règles de droit éventuellement évoquées sont simplifiées : vérifiez-les auprès des sources officielles.
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- nTaille d'échantillon nécessaireCombien de réponses pour une marge d'erreur visée
- ↩Taux de réponse d'une enquêteBrut, exploitable et net : trois taux à distinguer
- ±Marge d'erreur d'une proportionLa fourchette autour d'un pourcentage de sondage