Outil n° 16 · Proportions et sondages
Taille d'échantillon nécessaire
Avant une enquête, la question est inverse : combien de réponses faut-il pour obtenir une marge acceptable ? Fixez la marge et le niveau de confiance, l'outil donne l'effectif.
- Échantillon nécessaire
- 1 068 réponses exploitables
- Avant correction de population finie
- 1 068
- Valeur critique z
- 1,96
Avec 50 % comme proportion attendue, on obtient l'échantillon le plus prudent. Prévoyez davantage de personnes à interroger que de réponses nécessaires : toutes ne répondront pas.
Comment ça se calcule
L'effectif de base vaut z² fois p(1 - p), divisé par la marge au carré, avec z la valeur critique du niveau de confiance. Avec p = 50 %, on obtient le cas le plus prudent. Pour une population finie de taille N, l'effectif est ramené à n0 divisé par (1 + (n0 - 1) / N), puis arrondi à l'entier supérieur.12
- Les résultats sont fournis à titre indicatif. Ils décrivent les valeurs saisies et ne remplacent pas l'analyse d'un spécialiste.↩
- Le calcul s'exécute dans votre navigateur. Les valeurs saisies ne sont ni envoyées, ni enregistrées.↩
Questions fréquentes
Pourquoi prendre 50 % comme proportion ?
Parce que c'est la valeur qui maximise p(1 - p) : l'échantillon obtenu garantit la marge quelle que soit la proportion réelle.
L'effectif nécessaire dépend-il de la taille de la population ?
Très peu si la population est grande. Il ne se réduit sensiblement que lorsque l'échantillon représente une part notable de la population.
Cas pré-remplis
Quelques situations types, déjà saisies et commentées :
- Échantillon pour une marge de 3 points à 95 %
- Échantillon pour une marge de 5 points
- Échantillon dans une population de 2 000 personnes
- Échantillon quand la proportion attendue est faible
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Les résultats sont fournis à titre indicatif. Pour aller plus loin, découvrez les sites de la rubrique Échantillon gourmand de l'annuaire et lisez le guide de lecture de cette rubrique.
Autres outils
- [ ]Intervalle de confiance d'une proportionFourchette de Wilson et fourchette classique
- A/BComparaison de deux proportionsÉcart, intervalle et valeur p entre deux groupes
- ↩Taux de réponse d'une enquêteBrut, exploitable et net : trois taux à distinguer
- rCorrélation de deux sériesCoefficient de Pearson et lecture prudente
- ŷDroite de régression simplePente, ordonnée et prévision d'une valeur
- ◔Part d'un total et répartitionParts en %, plus grande part, effet d'arrondi