Outil n° 20 · Relier deux séries
Corrélation de deux séries
Deux courbes qui montent ensemble sont-elles liées ? Le coefficient de corrélation mesure la force de la liaison linéaire, de -1 à +1. Il ne dit rien des causes.
- Coefficient de corrélation de Pearson (r)
- 0,7746
- Coefficient de détermination (r²)
- 0,6
- Lecture
- liaison linéaire modérée, dans le même sens
- Nombre de paires
- 5
Une corrélation décrit une variation conjointe, pas une cause. Elle ne mesure que les liaisons linéaires et peut être fortement influencée par une ou deux valeurs extrêmes.
Comment ça se calcule
Le coefficient r est la somme des produits des écarts à la moyenne des deux séries, divisée par la racine du produit des sommes des carrés des écarts. Il vaut +1 pour une droite croissante parfaite, -1 pour une droite décroissante, 0 en l'absence de liaison linéaire. Le carré r² est la part de variance de Y liée linéairement à X.12
- Les résultats sont fournis à titre indicatif. Ils décrivent les valeurs saisies et ne remplacent pas l'analyse d'un spécialiste.↩
- Le calcul s'exécute dans votre navigateur. Les valeurs saisies ne sont ni envoyées, ni enregistrées.↩
Questions fréquentes
Corrélation signifie-t-elle causalité ?
Non. Une troisième variable, le hasard ou une évolution commune dans le temps peuvent produire une corrélation sans lien de cause.
Pourquoi r peut-il être faible alors qu'il y a un lien ?
Parce que r ne détecte que les liaisons linéaires. Une relation en courbe peut donner un r proche de 0.
Cas pré-remplis
Quelques situations types, déjà saisies et commentées :
- Une corrélation positive modérée
- Une corrélation négative parfaite
- Une corrélation faible
- Une corrélation créée par un seul point
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